Hace algunos años (bastantes por cierto) tuve la fortuna de trabajar en Softtek siendo miembro de uno de los equipos de desarrollo de Microsoft e-Tools, en aquel entonces con 20 años de edad y con mucho que aprender, conocí gente de la industria de desarrollo de software que fue el pilar de mi aprendizaje práctico, durante aquellos años descubrí nuevas herramientas y por supuesto especialistas en cada una de ellas, sin embargo algo que causo impacto en mi percepción de los sistemas de información y en general las TI fue la BI (Business Intelligence), uno de los primeros y mas importantes proyectos en los que estuve involucrado fuel SND (Sistema Nervioso Digital) de Telmex, el cual explotaba la informacion de Cubos construidos a partir de varias fuentes de información y de los cuales se extraía la información con algo que a mi me parecia una version exgeradamente compleja de SQL, MDX, tarde un poco en entender la forma en la que un sistema OLTP difiere de un OLAP y el por que en un a aplicacion coorporativa los 2 tienen relevancia, el primer esquema soporta la operación, mientras que el segun soporta la toma de decisiones, a pesar de que muchos de nosotros hemos escuchado algunos de estos conceptos, me he dado cuenta que en realidad son pocos los expertos en este tipo de ingeniería de explotación de datos (olvidandonos de la herramientas).
En estos meses y por cuestiones no planeadas he tenido que enfrentarme nuevamente al universo del dataminning y de los datawarehouses, dicen que lo que bien se aprende jamas se olvida y es momento de que como los antiguos Mayas conduzca mis pisadas de regreso hacia el origen, no me considero un experto en estos temas sin embargo siempre he creido que la evolución se da cuando sobrepasamos nuestras propias limitaciones, cuando somos los mejores en aquello que en un principio era lo mas difícil, es por esto que a través del blog me gustaria compartir mi viaje de regreso al aprendizaje de OLAP con SQL Server 2005, muchas son las cosas que han cambiado desde entonces por lo que espero que esta serie de posts relacionados con Analisis Services sea tan emocionante para ustedes como lo será para mi.
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